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可移轉技術資訊

年度
105
領域
服務創新
執行單位
資策會
可移轉技術名稱
服務系統體系數據分析中介技術
計畫名稱
服務系統體系驅動新興事業研發計畫
技術規格
1.提供 社群個人偏好分析 (ex:透過FB/QQ login 可分析使用者在社群個人偏好興趣/商品/… )、2.提供 APP個人操作行為分析(ex:透過Tracker SDK 可分析使用者在APP操作行為,進而分析使用者感興趣商品 ) 、3.提供 個人移動行為數據分析 (ex:透過Tracker SDK可分析使用者移動數據,可了解使用者族群生活偏好習慣)、4.提供個人跨數據精準偏好分析 (ex:透過  個人社群、APP、移動數據,進行三項數據疊合,精準分析消費TA偏好興趣)、5.提供 消費與關聯度族群  偏好分析 (ex : 結合商品CRM 與 FB/QQ login 可分析使用者購買A商品後 在 購買B商品的購物機率,進而刺激消費者再次購物)
技術成熟度
實驗室階段
潛力預估
企業及政府服務之研發上需快速掌握裝置產品在消費市場上使用者回饋與偏好,即時掌握裝置產品及客戶需求進行產品服務與修正。萬物連網已成企業對外部資訊進行交流之主要管道,透過使用者使用者資料與裝置資料,結合第三方資訊進行混搭應用,以API方式進行串接,可節省開發人員疊床架屋的成本,直接取用已分析好的資料結果,縮短開發時間。
可應用範圍
針對服務系統體系內不同類型數據混搭分析,提供至少兩種體系業者(如:智能玩具、智慧建築)進行應用服務創新。
所需軟硬體設備
使用PHP 5.6撰寫,採用Lumen framwork 採用elasticsearch indexing engine,支援jieba斷詞器 使用swagger-core Annotations自動生成API文檔(swagger.json) 使用swagger UI(v2.2.2),加入authorize header後可線上試用API 能夠順暢執行上述軟體之各式硬體規格,建議至少以四核心 32G 記憶體或同等級以上機器之伺服器主機運行。
須具備之專業人才
1.具資料探勘領域研究與實作人才、2.熟悉Restful API串接流程、3.使用Java 1.8/PHP 5.6撰寫經驗,具Lumen framwork開發經驗者佳
技術摘要(中)
1.混合不同性質資料進行分析、2.提供機器學習關聯分析API,應用到不同場域、3.透過視覺化圖形介面呈現。
技術摘要(英)
1. It can analyze materials of different natures. 2. It can provide the API for machine learning association analysis in different fields. 3. It can display images via the visual graphical interface.
聯絡人員
楊秉哲
電話
02-66072175
傳真
02-27176513
電子信箱
maciaclark@iii.org.tw
更新日期:2024-08-15

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