隨著全球社會面臨高齡少子化挑戰，智慧醫療的應用領域不斷擴展，尤其是人工智慧（AI）技術在精準醫療中的應用，已成為現今醫療趨勢的核心。2024年，全球智慧醫療市場預計將持續成長，AI技術的應用將從疾病預測、個人化治療，延伸至提升患者互動體驗，從而全面提升醫療效率並延長健康壽命。各國紛紛積極採用這些技術，不僅旨在減少醫療支出，更期望藉此推動健康增齡及降低慢性病對社會的影響。

後疫情時代的2024年，全球醫療器材市場呈現穩定成長趨勢，特別是在智慧醫材領域，如心血管微創設備及連續監測系統等創新醫材的研發，持續推動產業的結構性轉型。這些創新醫材不僅能有效提升醫病效率，更為個人化醫療的去中心化模式提供了有力支持，進一步滿足疫情後市場對高效醫療解決方案的需求。面對全球高齡化趨勢，醫療器材市場預計在未來數年內將保持穩定的成長動能。

生成型AI在醫療領域的應用，正在重新定義病患照護、疾病診斷及治療成效，標誌著醫療創新和跨領域合作的新時代。本演講將探討多模態生成型AI在醫療領域的轉型影響，特別是中風照護和在宅醫療方面的應用。多模態AI結合了影像、檢驗數據及電子病歷等多種資料，提供全面的病患評估，提升診斷準確度、促進異常偵測，並簡化診斷流程。本演講將強調生成型AI如何處理複雜的多模態資料，協助醫療診斷和決策，特別是在中風早期偵測與個人化治療計畫中。我們將分享實務案例，展示這些AI工具如何辨識出人眼可能忽略的影像模式，導致更早期、更精準的診斷。

--2024年10月25日(五)--
09:00-09:50 新科技‧創未來：2024年智慧醫療產業之關鍵趨勢與未來展望(吳信茂 組長｜工研院產科國際所)
09:50-10:10 中場休息
10:10-11:00 2024年全球醫療器材產業趨勢與展望(林怡欣 經理｜工研院產科國際所)
11:00-11:50 生成式AI與智慧醫療(許凱程 生醫醫療長｜工研院生醫與醫材研究所)